林业资源管理杂志社征收论文方向

期刊级别：核心期刊

期刊周期：双月刊

国内统一刊号：CN 11-2108/S

国际标准刊号：

主办单位：国家林业局调查规划设计院

主管单位：国家林业局科技司

　　《林业资源管理》简介

　　《林业资源管理》是目前国内惟一一家全方位报道与资源和林政管理相关的政策政务、科学理论、应用技术、生产实践和国内外有关动态信息的综合性、实用性、大容量的科技期刊。目前已连续四次被评为“中文核心期刊”。为双月刊，每期的内容由：“资源和林政管理”政务版块与“林业科学技术”学术版块组成。《林业资源管理》主管单位：国家林业局科技司，主办单位：国家林业局调查规划设计院，国内刊号：CN 11-2108/S，国际刊号：ISSN 1002-6622

　　《林业资源管理》期刊自创刊以来在国家林业局森林资源管理司的亲切关怀、直接领导和大力支持下，在中国林学会森林经理分会和北京林业咨询公司的支持和协助下，在林业行业几代专家、学者和历届编委的支持和帮助下，在广大作者、读者和全国林业工作者的支持下，走过了30多年的历程，为林业资源管理事业做出了自己的贡献。在此，我们向国家林业局森林资源管理司，中国林学会森林经理分会，北京林业咨询公司，全国各地的几代林业专家、学者和历届编委，向全国各地作者、读者和林业工作者表示深深的感谢和真诚的敬意。希望大家继续关心、支持我们的刊物，使本刊在新的时期不辱使命，再接再厉，为我国的林业资源管理事业做出更大的贡献。

　　《林业资源管理》收录情况

　　国家新闻出版总署收录

　　《林业资源管理》栏目设置

　　设有森林资源和林政管理、森林资源监测、森林经营、森林经理、森林生态和环境保护、森林数学、森林生物学、遥感与计算机应用等栏目。

　　《林业资源管理》投稿须知

　　1、文稿务求论点明确，论据可靠，数字准确，文字精练，引用资料请给出文献。内容应注意保守国家机密。来稿一般不得超过7、000字(含图表)为宜。论文请附英文文题，作者单位的译名，作者姓名的汉语拼音，中文摘要(200～300字)，与中文摘要相对应的英文摘要，中英文关键词3～8个。如该稿曾在学术会议上宣读或在内部刊物上刊出，或用其他文种发表过，请在投稿时加以说明。投稿前，请认真阅读本刊近期文章，并把作者简介、基金项目、资助项目、项目号填写全。

　　2、文稿要求打印在A4白纸上，亦可用复印件或抄写在16开单面方格稿纸上，字迹清楚，简化字以国务院1986年10月重新公布的《简化字总表》为准。数字请按国家标准GB/T15835—1995《出版物上数字用法的规定》书写。计量请用法定计量单位及其书写的规则。外文需打字或用印刷体书写，并注明文种、大小写和正斜体。图稿请用白纸单面墨绘，尺寸应较计划刊出者大一倍。照片请用光面相纸印出，要求清晰、层次分明。图和照片不得折叠和出现划痕，背面请贴纸条写明图号、作者、文题和上下方向。

　　3、文稿中摘编或引用他人作品，务请按《著作权法》有关规定指明原作者姓名、作品名称及其来源，在参考文献表中写出，责任由来稿人自负。未公开发表的资料请勿列入参考文献，必要时可在文中加脚注，说明作者、文题和来源。参考文献的著录格式，本刊采用顺序编码制，引用处依出现的先后以阿拉伯数字排序，并用方括号标注在正文右上角。

　　7、来稿不符本刊稿约者，本刊得先退请作者按本稿约要求整理或精简、补充、重抄或打印后，再送审。

　　8、来稿请自留底稿，无论刊登与否恕不退稿。收到本刊的收稿电子邮件后4个月若编辑未与你联系，稿件请自行处理。双方另有约定者除外。

　　9、依照《著作权法》规定，本刊可以对来稿作文字修改、删节，对内容的修改，要征得作者许可。如作者不允许对文稿作修改，务请在来稿中注明;如作者不同意其他报刊转载或摘编其作品，请在来稿时声明。

　　《林业资源管理》 杂志投稿论文目录表：

　　乌兰布和沙漠东北部12种杨树品种幼苗期生长状况对比…………………………………………… 黄雅茹;赵英铭;高君亮;马迎宾;余新春;张格;张瑞;孙非;郝玉光;

　　基于森林小班的高分影像融合及地类信息提取 ……………………………………………孟雪;郜昌建;高媛赟;刘俊;林国忠;温小荣;佘光辉;

　　基于PCI软件的正射纠正及控制点选取技术探讨 ……………………………………………林辉;

　　北京西山空气负(氧)离子浓度日变化研究…………………………………………… 卓凌;廖成章;黄桂林;马尚宇;

　　城郊型森林公园声环境评价指标筛选研究…………………………………………… 洪昕晨;林洲瑜;朱里莹;兰思仁;

　　基于感官体验的竹林养生旅游创意研究…………………………………………… 张玲玲;黄杰龙;曹辉;

　　瑞典森林资源清查及遥感技术应用的基本做法和启示 ………………………………………………张煜星;曾伟生;王雪军;

　　论文范例：基于森林小班的高分影像融合及地类信息提取

　　【摘要】：以2013年资源3号高分辨率卫星遥感影像及森林小班矢量数据为数据源,以紫金山国家森林公园为例,基于森林小班对象将原始多光谱和全色影像进行融合。在较优融合影像基础上,采用面向对象分类方法提取研究区阔叶林、针阔混交林、竹林、灌木林地、松类、杉类和柏类等地类信息,并以现有的森林小班矢量数据验证影像融合效果,所得结论如下:1)基于森林小班矢量数据对遥感影像数据进行分割和融合是有效提取地类信息的基础。2)基于森林小班对象影像融合效果评价结果表明,Wavelet融合算法对资源3号卫星遥感影像数据融合效果较优;HPF,PCA和IHS融合算法次之;Brovey融合算法融合效果较差。3)基于Wavelet融合影像进行地类信息提取,总体分类精度为83.5%,Kappa系数为0.79。以上结论表明基于森林小班的影像融合方法是可行的,该方法有利于国产高分影像地类信息的提取,可为进一步获得更高的信息提取精度和更细分树种类型识别提供基础。

　　【关键词】： 资源号卫星 森林资源小班 影像融合 地类信息提取