应用声学杂志电子科技职称评审期刊
期刊级别：核心期刊
期刊周期：双月刊
国内统一刊号：11-2121/O4
国际标准刊号：
主办单位：中国科学院声学研究所
主管单位：中国科学院
《应用声学》简介
《应用声学》(双月刊)1982年创刊，是声学领域的学术刊物，由中国科学院主管，中国科学院声学研究所一与中国声学学会联合主办.是中国自然科学核心期刊、中国科技论文统计用刊.国内外公开发行.办刊的宗旨是繁荣应用声学事业，促进新成果的开发与推广，促进科研、工程技术人员与生产的实践者之间的相互了解和合作。《应用声学》主管单位：中国科学院，主办单位：中国科学院声学研究所，国内统一刊号：11-2121/O4，国际标准刊号：1000-310X
《应用声学》登载应用声学各个分支及其交叉学科在国内外的新进展、新动态的综合性评论介绍，研究工作的论文、简报，工业生产或科学实验中的技术成果，制作工艺的革新与经验交流等.此外，还刊登新书评价，声学标准，国内外的重要声学消息会议报道。
《应用声学》收录情况
国家新闻出版总署收录 维普网、万方数据库、知网数据库收录
《应用声学》影响因子：
截止2014年万方：影响因子：0.385;总被引频次：512
截止2014年知网：复合影响因子：0.381;综合影响因子：0.252
应用声学栏目设置
应用声学论坛、综述与评论、研究报告、综合报道、知识介绍、新书评介、动态与信息、新仪器、新材料。
《应用声学》投稿须知
1、来稿要求论点明确、数据可靠、逻辑严密、文字精炼，每篇论文必须包括题目、作者姓名、作者单位、单位所在地及邮政编码、摘要和关键词、正文、参考文献和第一作者及通讯作者(一般为导师)简介(包括姓名、性别、职称、出生年月、所获学位、目前主要从事的工作和研究方向)，在文稿的首页地脚处注明论文属何项目、何基金(编号)资助，没有的不注明。
2、论文摘要尽量写成报道性文摘，包括目的、方法、结果、结论4方面内容(100字左右)，应具有独立性与自含性，关键词选择贴近文义的规范性单词或组合词(3～5个)。
3、文稿篇幅(含图表)一般不超过5000字，一个版面2500字内。文中量和单位的使用请参照中华人民共和国法定计量单位最新标准。外文字符必须分清大、小写，正、斜体，黑、白体，上下角标应区别明显。
4、文中的图、表应有自明性。图片不超过2幅，图像要清晰，层次要分明。
5、参考文献的著录格式采用顺序编码制，请按文中出现的先后顺序编号。所引文献必须是作者直接阅读参考过的、最主要的、公开出版文献。未公开发表的、且很有必要引用的，请采用脚注方式标明，参考文献不少于3条。
6、来稿勿一稿多投。收到稿件之后，5个工作日内审稿，电子邮件回复作者。重点稿件将送同行专家审阅。如果10日内没有收到拟用稿通知(特别需要者可寄送纸质录用通知)，则请与本部联系确认。
7、来稿文责自负。所有作者应对稿件内容和署名无异议，稿件内容不得抄袭或重复发表。对来稿有权作技术性和文字性修改，杂志一个版面2500字，二个版面5000字左右。作者需要安排版面数，出刊日期，是否加急等情况，请在邮件投稿时作特别说明。
8、请作者自留备份稿，本部不退稿。
9、论文一经发表，赠送当期样刊1-2册，需快递的联系本部。
10、请在文稿后面注明稿件联系人的姓名、工作单位、详细联系地址、电话(包括手机)、邮编等信息，以便联系有关事宜。
《应用声学》杂志2016 年02期杂志投稿论文：
K-SVD和OMP算法在超声信号去噪中的应用 ………………………………………………魏东;周健鹏;
基于时间反转MUSIC的奥氏体不锈钢超声成像分析 …………………………………………吴鹏英;王强;范昕炜;谷小红;
轴类零件内部缺陷超声检测与重构方法研究 …………………………………………宋雨珂;汪小凯;华林;
基于岩石物理的致密气层识别方法研究………………………………………… 许孝凯;刘美杰;朱留方;张晋言;翟勇;
非致命声波武器综合效能评估研究………………………………………… 蒋贤沛;郭三学;
大空间人群声学模型………………………………………… 聂珊珊;康健;
定点脉冲线性预测编码方法研究………………………………………… 马震;吴殿红;
不同铺设角度下层合板结构参数对声功率影响 …………………………………………王县委;吴锦武;
基于小波包分解和FK分析的次声信号参数估计………………………………………… 孟亮;李夕海;张万刚;刘代志;
投稿论文：基于时间反转MUSIC的奥氏体不锈钢超声成像分析
【摘要】：奥氏体不锈钢管道广泛应用于核电及某些化工领域等,但奥氏体不锈钢焊缝缺陷的检测仍然比较困难。在时间反转的基础上,采用DORT算法和MUSIC算法对较低信噪比(-5 dB和-10 dB)的缺陷定位进行仿真分析,在定制的奥氏体不锈钢对接焊缝试块上(300 mm×90 mm×30 mm),采用16阵元超声相控阵探头对缺陷进行检测,引入TR-MUSIC算法对缺陷回波信号进行频域分析。结果表明,低信噪比时,TR-MUSIC算法较TR-DORT算法能更好的抑制旁瓣,使信号能量能更好的聚焦于缺陷;在奥氏体不锈钢焊缝相距25 mm的Φ2mm缺陷(深度为50 mm)检测实验数据基础上,TR-MUSIC算法能够更准确定位缺陷。
