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中国月期刊网收集工程师职称论文范文现在这个消息化的时代，收集曾经深切到我们的日常糊口中了，通过收集我们能够实现资本的共享，校园网讲授资本共享系统就是一个资本共享平台，所有的校园网用户能够通过这个系统拜候各类讲授资本，而且能够简单地获取这些资本。可是，该系统的数据是海量的，
现在这个消息化的时代，收集曾经深切到我们的日常糊口中了，通过收集我们能够实现资本的共享，校园网讲授资本共享系统就是一个资本共享平台，所有的校园网用户能够通过这个系统拜候各类讲授资本，而且能够简单地获取这些资本。可是，该系统的数据是海量的，所以若何从这么多的数据中找到对用户有用的消息，是一个亟待处理的问题，而Web挖掘手艺正好为我们处理了这个问题。
摘要：该文引见了Web挖掘手艺及其在校园讲授资本共享系统中的典型使用。能够通过Web数据挖掘高度主动化地对校园讲授资本共享系统中的海量消息进行推理与挖掘，从而获得有价值的模式，而且预测用户将来行为，有针对性地向他们保举特定的讲授资本。
环节词：中国月期刊网,Web挖掘,讲授资本,内容挖掘
1 Web数据挖掘
1.1 Web数据挖掘概述
Web数据挖掘从数据挖掘成长而来，都是在阐发大量数据的根本上，做出归纳性的推理，预测用户的行为等。Web挖掘与保守的数据挖掘比拟有它本身的特点，起首Web挖掘的数据是数据量庞大，动态性极强的，其次，Web上的数据是处于异构数据库中的，最初，Web挖掘的消息多样性，按照web对象纷歧样，能够分为三大类：web布局挖掘、内容挖掘与拜候消息挖掘。
1) 内容挖掘
指从Web内容/数据/文档中发觉有用消息，Web上的消息八门五花，保守的Internet由各品种型的办事和数据源构成，包罗、FTP、Telnet等，此刻有更多的数据和端口能够利用，好比消息办事、数字藏书楼、电子商务数据，以及其他各类通过 Web能够拜候的数据库。Web内容挖掘的对象包罗文本、图象、音频、视频、多和其他各品种型的数据。此中针对无布局化文本进行的Web挖掘被归类到基于文本的学问发觉(KDT)范畴，也称文本数据挖掘或文本挖掘，是Web挖掘中比力主要的手艺范畴，也惹起了很多研究者的关心。比来在Web大都据挖掘方面的研究成为另一个热点。
2) Web布局挖掘
Web布局挖掘是对Web页面之间的链接布局进行挖掘。在整个Web空间里，有用的学问不只包含在Web页面的内容之中，并且也包含在页面的链接布局之中。对于给定的Web页面调集，通过布局挖掘能够发觉页面之间的联系关系消息，页面之间的包含、援用或者隶属关系等。
3) Web拜候消息挖掘
Web拜候消息挖掘是对用户拜候Web时在办事器方留下的拜候记实进行挖掘。通过度析日记记实中的纪律，能够识别用户的度、爱好、对劲度，能够发觉潜在用户，加强站点的办事合作力。
1.2 校园网讲授资本共享系统中Web数据挖掘的步调
1) 起首要确定挖掘的对象，在校园网讲授资本共享系统中次要的对象是校园网用户。
2) 收集原始数据并将其作为数据源。
3) 进行预处置，次要包罗事务识别、数据清理、会话识别与格局化等过程，删除掉无用的消息以提高挖掘效率。
4) 成立数据挖掘模子，操纵数据模子进行测试与模仿，获得相关的挖掘成果。
5) 进行数据模式阐发与挖掘，能够操纵相关手艺与验证方式来注释挖掘成果，做出决策或丰硕学问。
1.3 校园网讲授资本共享系统中Web数据挖掘的数据源
① 办事器数据：校园网用户拜候生成的web日记内容，能够以文本形式存储在web办事器上。
② 将图片、图像与文本数据，出格是html内容保留到办事器中。
③ 保留超链接数据。
④ 保留需要的用户消息数据。
2 Web挖掘在校园网资本共享系统中使用
2.1数据抽取方式在校园网资本共享系统中的使用
操纵数据抽取方式对零星的收集数据进行拾掇，获得有法则的学问与数据，而且能够对数据进行浓缩，把根基的与原始的数据从低条理成高条理，为学生办理者供给决策根据。
2.2智能化搜刮中进行数据挖掘
若何满足分歧用户的需求是我们亟待处理的一个很主要的问题，所以我们在搜刮引擎中利用数据手艺，建立智能搜刮引擎，从而提高搜刮机能。
挖掘的方式次要包罗文档分类、主动生成、聚类与分类等，操纵这些手艺能够实现个性化的搜刮引擎。利用户能快速精确地检索到有价值的消息。通过对数据的聚类，能够将用户的检索成果归并在一路，缩小页面的数量，提高搜刮引擎的查准率与查全率。
3 用户关系办理中的数据挖掘手艺使用
1) 用户关系办理概念
用户关系办理是通过用户与行为数据的收集，发觉有用的潜在的用户，并不竭完美用户办事和阐发来满足用户的要求。
2) Web数据挖掘在用户关系办理中的使用
Web数据挖掘可以或许协助校园网讲授资本共享系统确定用户的特点，使系统办理员可以或许为用户供给有针对性的办事。
操纵Web数据挖掘，能够理解拜候者的动态行为，据此优化校园网讲授资本共享系统的运转。通过度类手艺，对分歧的用户进行个性化的办事，以此来提高用户的对劲度，挖掘出潜在的用户消息，并提取出用户的共用特征，协助校园网讲授资本共享系统更好地领会用户的乐趣，预测他们的需求，有针对性地向他们保举特定的讲授资本。
4 结论
本文对Web挖掘手艺进行了综述，引见了其在校园讲授资本共享系统中的典型使用。Web数据挖掘高度主动化地对校园讲授资本共享系统进行无效的阐发与挖掘，从中找出有用的消息，为办理者进行办事，有针对性地向他们保举特定的讲授资本。该手艺曾经成为了数据挖掘范畴中的热点研究标的目的之一，操纵该手艺建立校园讲授资本共享系统，能够获得良多有用消息，具有现实使用价值，可认为高校的讲授供给很大的协助，对学生的本身成长也起了很大的感化，将Web挖掘使用于一个基于Web办事手艺的校园网讲授资本系统，整合这些讲授资本，让校园网内用户可以或许通明的拜候，并为当前扩展到互联网拜候做好手艺预备，办事于数字校园的扶植办事于讲授。
参考文献：
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