摘要：农业机械的总动力变化受到固定灰色关联因素的限制，研究并明确各种因素与农业机械动力之间的关系有利于促进农业的科学化生产。为了提升我国农业机械使用的科学性合理性，使用灰色系统理论量化农业机械动力的应用。结果表明，单位面积粮食产量和人均耕地面积是影响农机总动力的最直接因素，农业机械被用于扩大土地管理和增加谷物产量，可以使总体生产率快速增长;具有多种农机动力机械的应用可以增加农业产量，提升农业机械在农业生产领域的应用水平和效率。
关键词：农业机械化;机械动力;相关分析;农业科学;策略
农业机械动力装置的应用率是反映和评估农业机械化程度的重要指标，农业机械总体变化受自然、经济、技术和社会各种灰色关联因素的影响[1]，因此农业机械的总生产率受到固定灰色关联因素的限制。使用灰色系统理论和方法可以量化农业机械的应用，总体性能变化对于了解整个农业机械的应用和农业政策的科学制定以及能源引进至关重要。农业机械的整体生产率是反映和评估农业机械化程度的重要指标，从系统的角度来看，农业机械的总体驱动力包括4个指标，包括人均耕地面积、单位土地粮食产量、人均农业价值和农民的年净收入[2]。基于我国有关统计数据，现采用灰色关联法分析影响农机总生产率的因素。
1农业机械动力变化影响因素分析
1.1影响因素选择原则
农业机械化的目的是提高农业总产量并扩大生产能力。影响产量和农民收入增长的主要因素包括工业化程度、自然环境、社会经济发展水平等[3]。定量分析影响农业机械化发展的各种因素是管理农业机械化的重要因素，进行分析时需要确定分析指标的数量并确定每个指标的内容。研究选定一种与农业机械化程度关系较亲密的定量分析模型进行灰色关联分析。目前在我国特定区域内农业机械的社会经济水平和机械化技术条件不仅可以加速农业产业发展，还可以加快技术进步和创新速度。除了加大政府的宏观调控力度外，还有必要研究农业生产的结构和需求。
1.2农业机械动力变化影响因素
一是农业生产能力。增加农业的生产能力，就意味着增加土地和农业工人的生产率，从而发展农业，在现有农业生产水平下，需要调整农业结构和农村经济。二是农业生产技术的发展。通过刺激农业生产技术的发展，降低生产成本，可以有效减少损失，增加农产品的数量和质量，增加农民的收入。三是物质生活条件的改善和劳动强度的降低。通过改善农业生产环境，实现农业生产和农村经济发展以及社会进步的需要[4]。以上要求是农业机械化发展的原动力，通过统计农业工人、人均耕地面积、平均生产成本、农民年纯收入、单位面积粮食产量等因素，分析农机整体性能及其影响因素之间的定量灰色关联。
2灰色关联计算与分析
2.1农业机械动力与粮食单产的关联分析
农业机械化影响粮食生产的直接效果体现在：节省农业时间，预防自然灾害和改善农作物生长条件等方面;而增产的间接效果主要体现在：促进农药正确施用，正确的播种等方面。在技术措施实施方面，分析结果表明：谷物单位面积的产量取决于农业机械的总量，相关程度较高，虽然近年来其关联度趋于下降，但是这种下降不明显，特别是农业机械在旱地应用方面显示出了极大的潜力，农业机械在我国旱地的推广可以有效地增加旱地的农业产量，提升土壤的肥力，从而可以提升该地的农民收入，促进当地的经济发展与社会进步。
2.2农业机械动力与粮食播种面积的关联分析
人均粮食储备面积在某种程度上反映了农业经济。分析我国农业机械总生产率与人均农作物种植面积的相关度，显示存在着较高相关度，特别是在近些年来，相关度呈现出较大的增加。农业机械的整体性能和谷物产量的相关程度也显示出较高的相关度，近年来，农业机械总生产率和农作物产量的相关程度非常接近，这也说明农场规模化作业对农业机械化的发展起着重要作用。
2.3农业机械动力与人均纯收入的相关性分析
农业机械化不仅可以增加谷物产量，而且可以节省种子，减少农药或肥料等农业生产资料的运输，促进加工等多种经营领域的发展，使创收和降低农业生产成本成为可能。农业机械产量与人均纯收入的相关性受人均粮食播种面积、农民人均纯收入两个指标影响。在20世纪90年代和21世纪初，农业机械总量和农民人均纯收入相关性显著下降，表明农民的收入增加了。许多不确定因素会影响农业机械总体特征，研究使用灰色关联方法分析影响农业机械整体动力变化的因素，通过分析表明：粮食产量、农业劳动与整体农业机械动力变化具有最大的相关性。因此，如果农业机械被用于扩大土地管理和增加谷物产量，总体生产率将快速增长。此外，具有多种农机动力的应用增加了农业机械的数量和组成，提升了农业机械在农业生产领域的应用水平和效率。根据灰度预测，农业机械动力将继续增长，劳动人口所占用的耕地也将继续增加，种植业的劳动人口将被转移到其他产业，增加的农民收入和农业机械的投资将会促进农业机械化以及农业机械设备的更新。
3参考文献
[1]李琪飞，陈祥玉，孟庆，等.不同空化数下水泵水轮机相关特性数值计算与分析[J].农业机械学报，2020，51(1)：137-145.
[2]张宏鸣，武杰，李永恒，等.多目标肉牛进食行为识别方法研究[J].农业机械学报，2020，51(10)：266-274.
[3]高挺挺，王晓艺.基于PDM框架的可移动农业机械化术语查询系统设计[J].自动化与仪器仪表，2020，250(8)：82-85.
[4]杨璐，张馨月，郑丽敏.挖掘数据关系的食品抽检数据可视化分析图研究[J].农业机械学报，2019，50(6)：272-279.(008)
作者:范淼
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