摘 要：人工智能作为新时代三大尖端技术之一，对各个领域都产生了巨大的影响。相较于以往几次技术革命给劳动结构带来的影响，人工智能的影响和替代范围更大、更广。我国就业人群基数大，但其文化程度及教育水平参差不齐，若不采取正确的应对与防范措施，将会在劳动结构革新过渡中严重失衡。基于此，本文分析了人工智能技术发展对就业的影响，并提出了具体的应对措施。
关键词：人工智能技术;发展;就业影响;应对
0 引言
在迈进经济与技术高速发展的智能化时代过程中，产业转型升级频繁，劳动力供给出现了结构性短缺，劳动力就业结构也出现了极化现象。尽管多数学者一致认为：在长期发展的过程中，人工智能对就业的创造效应更为明显。但不可否认的是在短期内人工智能对就业的替代效应较为突出。要正确认识人工智能技术发展对现阶段乃至未来的就业产生的影响，并采取有效的应对措施。
1 人工智能对就业的积极影响
1.1 带来新的工作机遇
社会在不断发展过程中经历了多次产业升级，每次技术革命带来的产业升级都会对就业产生一定的积极影响，推动新的工作岗位的产生。相较于传统技术革新，人工智能技术的创造效应更加明显。尽管很多工作岗位被人工智能技术替代，但人工智能亦为新兴行业与新岗位提供了充足的养分，以供其发展。虽然人工智能技术的快速发展引发了很多人的就业危机感，但人工智能促进了新的产业模式、商业模式出现，同时也带动了经济发展，衍生出新的职业领域。人工智能发展具有明显的就业补偿效应，就业形势并非严峻。
1.2 提高就业群体的收入
人工智能技术在各行业领域的应用，有助于提高生产效率，促进劳动者增收，尽管部分岗位数量变少了，但是实际工资上涨了，收入质量得到一定的提高。工作人员个体工资水平的上升，与工作人员能够应用人工智能技术提高自身的劳动效率有着密切的联系，若能依靠人工智能技术提高劳动效能与效率，其工资待遇必然更高。例如，现阶段从事人工智能设计与研发相关行业的工作人员的工资待遇明显高于社会平均薪酬水平。
1.3 显著改善劳动力短缺的现状
当前老龄化问题严重，劳动力短缺现状逐渐显露，这一问题依靠人工智能技术可以得到显著改善。人工智能机器人的研发和应用不仅能较好地改善老龄化社会产生劳动力不足的现状，也能够较好地解决程序化体力劳动者用工荒、用工难等问题。
1.4 提高就业质量，增强劳动者的幸福感
人工智能技术的发展能够显著提高就业质量，提高劳动者的工作幸福度。
1.4.1 改善工作环境
在比较恶劣的工作环境中，人工智能产品能代替劳动者完成比较危险、繁重的工作，劳动者只需要远程操控，便可高质量地完成各项工作。
1.4.2 “人机协同”工作模式
劳动者在开展机械性重复度高、繁琐、程序化的工作时容易出现倦怠心理，导致工作效率下降，而人工智能能够代替劳动者高效完成此类工作。劳动者从低技能工作中解放出来，部分劳动者将被要求尝试与机器协同工作，部分劳动者也可以尝试新的更具挑战性的工作。
1.4.3 团队高效协作
由于云端与虚拟技术应用的逐步成熟，传统办公方式将会被不受时间和地域限制的实时协作方式所取代，工作模式将更加多元化，工作自由性更高。云存储与服务器记录，虚拟场景的线上模拟能突破场景的限制，让团队合作更加高效，在减少时间成本的同时，也提升了团队及个人的创造价值。总体而言，就业质量得到不断提高，可不断增强劳动者的幸福感。
2 人工智能发展给就业带来的挑战
2.1 容易出现岗位极化
尽管人工智能带来长期的创造效应，在短期内人工智能对就业的替代效应仍然较为突出。在人工智能替代中等技能岗位的过程中，新技术要求与劳动者已掌握技能的不匹配，导致低技能岗位供大于求而高技能岗位供不应求的两极分化，这将造成大批量人员陷入失业的焦虑与恐慌之中。
2.2 薪资收入的天平倾斜严重
就业的极化现象也导致了薪资福利的天平大幅向高技能岗位倾斜和低技能岗位多人难分一杯羹的收入不平等问题。人工智能在工作岗位上的应用能极大地帮助企业降低用工成本，原岗位的劳动者将面临被企业辞退而失业的困境。社会对于从事人工智能技术等职业的高素质人才的渴求也被进一步放大，高素质人才将用更少的时间获得更多的报酬。社会用工需求的变更将加大贫富差距，激化社会矛盾。
2.3 灵活用工形式的不稳定性
新的协作型工作模式将使企业用工“由整化零”，长期用工需求量减少，短期用工需求量增加。劳动者工作模式将由传统固定单一的模式转化成灵活变化的模式。这种灵活用工的形式一方面提供了更多的就业机会，提高了企业效率。另一方面却造成了劳动者工作变动大，难以安定下来。同时，各地域由于产业结构分化的不同，对用工要求的变化性增大，加大了劳动者跨地域发展时产生的不适应感。
3 应对措施
3.1 增强劳动者的思想意识，积极应对挑战
人工智能技术的发展对就业的影响具有两面性，要辩证看待，不能一味地关注短期替代效应带来的焦虑感，而要为迎接长期创造效应的挑战做准备，紧跟时代发展的步伐，在激烈的竞争中提高竞争意识，培养创新思维，提高对人工智能的认知能力与应用能力，关注自身能力的提高，积极应对替代效应所带来的挑战。企业要帮助员工更加客观、全面地认识人工智能对于就业产生的积极意义及对部分行业产生的冲击。
让劳动者清晰意识到无论工作环境和产业结构如何变化以及对就业产生怎样的积极影响，劳动者都需要时刻保持竞争意识，树立创新思想，顺应时代发展潮流。
积极认知自我，找准自己新的定位，积极学习相关技能，满足工作岗位对自身工作素质提出的新要求。只有这样，劳动者才能在劳动结构更替重塑的浪潮中站稳脚跟。
3.2 建立完善的教育培训体系
为了平衡人工智能对劳动结构重塑过程中的混乱状态，建立可无缝衔接式的职业技能培训与教育体系是必然要求。首先，在基础教育阶段进行人工智能通识教育，让更多劳动者在学生时期了解人工智能方面的知识;在后续教育阶段可关注学生个人特长的发展与潜能的挖掘，培养其自主学习的意识和能力;在职业教育阶段或高等教育阶段，可开设人工智能方面的专业，培养更多的高素质人才。引导培养更多更具创新创造能力的人才，使其能快速地适应非正式协作工作形式，弥补人工智能思维能力的不足。其次，对在职员工提出新的职业技术要求，做好相关人员的职业技能培训工作，让员工与企业共同完成转型，避免出现大范围的失业情况。这不仅能加快企业实现技术升级的速度，在激烈的市场竞争中占据领先地位，也彰显出企业的社会责任感。最后，对于潜在被替换的劳动者以及失业者而言，政府部门需加大扶持力度，鼓励他们积极学习新的职业技能，提高专业素质，提供更多的工作岗位，增加再就业成功率。
3.3 促进产业结构转型升级，优化劳动市场就业结构
我国正面临着产业的转型与升级，人工智能技术在各领域的广泛应用对产业转型升级产生了积极的影响，传统产业与人工智能更好地融合、创新，在生产方式与工艺上不断发展和进步，传统产业在人工智能助力下不断发展转型。由人工智能技术衍生出的各种新兴产业、商业模式等，能够创造出更多工作岗位。因此新时期，除了要关注第一、二产业的发展和转型，还需大力发展创新型服务业，促进服务业产业结构的转型升级，不断优化劳动市场的就业结构，改善可能存在的结构性失业情况。
3.4 构建大数据人才信息库，促进就业公平
构建大数据人才信息库，目的是搭建人才的大数据对接交流平台，把求职者信息精准地投放到所需企业，将企业信息、用工信息、人才信息等进行精准全面的管理，整合资源。通过组织开展大数据人才的相关活动，促进人才与企业之间的沟通、交流，建立待就业人才供给侧与需求侧的桥梁，这样不仅有助于促进就业公平，也能满足企业对高素质劳动力的需求。
4 结束语
以人工智能为代表的新兴技术形式在新一轮科技革命中发挥着引领作用，在促进各行业发展和进步的同时，也会对就业结构产生一定的影响，相关部门对此要有正确的认知——机遇和困境并存，引导劳动者在激烈的就业形式下抓住机遇，积极应对挑战，不断提高自身素质，并在人工智能技术发展的大潮中占据竞争优势与主动地位。
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作者：时 龙，张璨莹，屈怿辰，彭 魏*
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