在大数据时代下，想要优化电力信息技术，就要加强对信息技术安全体系的建设，让数据平台得到真正的优化.从而满足电力行业发展的实际需求。一些人或做这方面的研究，为此在这里给大家分享：大数据技术在电力行业应用的论文文献。
1. 基于云计算的电力大数据分析技术与应用
摘要：随着科学技术的不断发展,现代人们的生活品质不断提高,在日常学习和生活中利用计算机技术可以更好地保障工作效率。同时,电力资源与大众生活紧密相关,在电力工作过程中越来越需要利用大数据技术实现工作效率的优化。云计算是现代科技发展一定程度的产物,有关人员要结合云计算的主要特点,对于电力大数据分析技术进行优化和完善,将其运用在电力工程实际中。
2. 大数据技术在电力监测中的研究及应用
摘要：在电力系统运行过程中,为了提升供电系统的稳定性,要做好电力系统和电力设备的稳定性监测,通过分析它们的运行情况,了解电力设备运行的效率和电力系统运行的稳定性。当前常用的电力监测技术只能单独对设备进行监测,监测的范围较小,并且监测的效果不太理想。通过合理应用大数据技术可以详细地反映系统中庞杂的数据和信息,这样可以通过大数据分析,来推断系统中可能出现的故障,这样就可以有针对性地做好系统的保护工作,确保电力系统的稳定运行。基于此,本文主要研究了大数据技术在电力监测中的应用。
3. 大数据技术在电力系统中的应用研究
摘要：随着互联网时代的到来,人们对数据的理解变的越来越透彻。本文首先对电力企业的数据情况和业务要求进行了总结和分析,以此为基础对电力系统里面大数据的特征进行了研究,从而找出电力系统里面对大数据应用的具体对策,为这项工作的推进提供参考。
4. 大数据技术在电力系统中的应用现状及发展前景
摘要：在分析大数据、云计算和智能电网三者关系的基础上,介绍了电力大数据平台的通用框架,从大数据管理技术、大数据分析技术、大数据处理技术和大数据可视化技术四个方面论述了电力大数据的关键技术。最后介绍了新能源与可再生能源集成、风电机组状态监测与评估两个电力大数据技术的典型应用实例。
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